Blender 3D 白模實測：AI 影片開拍前，我們先養了一隻方塊貓

紙船與流浪貓的成片有雨夜、濕毛、積水和霓虹。正式生成前，螢幕上先跑過一隻方塊貓。

牠沒有毛，紙船也不會發光。這支 30 秒 Blender 白模卻先替我們回答了幾個很貴的問題：貓站哪裡、船從哪裡靠近、攝影機看不看得到，以及最後該從哪個方向離場。

我們讓 Claude Code 透過 Blender MCP 操作 Blender，搭出簡化的貓、紙船、紙箱、店面、玻璃門、積水與街道，再用八台攝影機走完 P01–P08。這就是這次的 previsualization，通常簡稱 previs。正式畫面還沒出生，空間和鏡位已經先接受一次盤問。

30 秒 Blender clay previz；原始 1920×1080、24fps 畫面完整置於 Article 的 16:10 展示框。

八格故事板很會講故事，三維空間照樣會露餡

正式多宮格已經把故事畫成八格：貓蜷縮在紙箱旁、紙船靠近、前掌試水、鼻尖貼近、紙船浮起，最後帶著貓離開。橫式和直式各有一張，構圖也分開處理。

實際送進 Desktop 生成的 16:9 正式多宮格；P01–P08 由左至右、由上而下閱讀。

實際送進 Mobile 生成的 9:16 正式多宮格；同一組 P01–P08 依直式畫面重新安排。

首尾幀與跨鏡連續性的基本做法，整理在〈用 AI 做影片：讓每個鏡頭接得上的簡單 Storyboard〉。這次再加 Blender，因為八個鏡頭共用同一間店、同一灘積水和同一條離場路線；平面分鏡沒交代的距離，進入三維空間就會現形。

八格故事板交代每一鏡要看到什麼。把它搬進 Blender，三維空間開始追問細節：

• 紙箱、貓和落地玻璃之間到底隔多遠；
• 紙船從積水遠端靠近時，會不會被貓或紙箱擋住；
• P06 的鼻尖特寫拉到 P07 中景時，店門應該出現在什麼方向；
• P08 往街道深處離場時，貓和船的路線能不能接回前一鏡。

白模不用處理雨滴、濕毛和霓虹。幾何關係先站穩，後續的參考圖與成片才有東西可以對照。否則每一格單看都很美，剪起來可能像八個平行宇宙。

Claude Code 下指令，Blender MCP 跑腿，Blender 留證據

故事、八個節拍與每顆鏡頭要回答的問題由人決定。Claude Code 接收操作要求，透過 Blender MCP 建立、移動和安排場景裡的物件與攝影機。Blender 保存三維場景，最後輸出影片與圖板。

這份 .blend 的現存規格如下：

項目	實際內容
時間軸	frame 1–720，24fps，共 30 秒
畫面	1920×1080
攝影機	8 台，CAM_01–CAM_08
場景物件	101 個 objects
主要輸出	clay 影片、seg-id 影片、board_2x4.png

這次沒有逐個物件慢慢點，我們用指令安排場景。鏡頭是否合理仍要看輸出。MCP 可以執行「把攝影機拉遠」，該不該拉遠還是創作者的責任。工具很勤勞，導演椅沒有自動被接管。

平移、跟拍、推拉和環繞到底該怎麼寫，可以對照〈「畫面從左邊到右邊」到底是哪一個指令？〉。白模先把攝影機真的跑一遍，Prompt 才有具體畫面可寫。

八台攝影機，先把 30 秒走一遍

白模把八個節拍排在同一條時間軸：

攝影機	時間	先看的動作
CAM_01	0–2 秒	貓蜷縮在紙箱旁
CAM_02	2–6 秒	貓抬頭看向紙船
CAM_03	6–10 秒	貓伸出前掌
CAM_04	10–14 秒	紙船近景
CAM_05	14–18 秒	貓踏向水面
CAM_06	18–21 秒	鼻尖靠近紙船
CAM_07	21–25 秒	紙船浮起，店門進入畫面
CAM_08	25–30 秒	貓和紙船離開店面

這組秒數只管 previs 的走位，不能拿來當成片剪接表。橫式成片是 45 秒，直式成片是 46.5 秒；模型拉長了部分動作，兩種比例也長出不同節奏。白模做到八個動作能依序走完，這一關就算過。

Clay 抓遮擋，seg-id 抓「全部黏成一團」

Clay 版本把物件統一成灰色。毛色、霓虹和雨夜全部退場，景別、輪廓、遮擋與地面方向反而更容易讀。貓若擋住紙船，或特寫根本塞不下兩個主體，灰色畫面會當場揭發。

Seg-id 版本用不同純色區分物件群組。它沒有漂亮的任務；它負責讓貓、船、積水、店面與前景別黏成一鍋，也方便檢查輪廓在剪接前後有沒有突然蒸發。

同一段 30 秒 previz 的 segmentation-ID 輸出，以純色分開物件群組，24fps、無音軌。

board_2x4.png 從八台攝影機各取一個代表畫面，排成 2×4。影片適合看動線；圖板讓八個景別一次攤開，重複、跳軸，以及近景一路走到遠景的節奏都比較藏不住。

board_2x4.png 把 P01–P08 放回同一份三維空間檢查走位、方向與離場。下面把八格拆開，避免總覽縮小後看不清楚。

P01–P02

P03–P04

P05–P06

P07–P08

白模、正式多宮格、成片：三份資料各守一關

材料	本案用來確認什麼
Blender 白模	同一空間中的位置、視線、遮擋、攝影機與離場動線
正式八格多宮格	16:9、9:16 各自的畫面構圖與八鏡順序
最終成片	模型實際完成的動作、質感、節奏與剪接結果

現存白模輸出只有 16:9，直式構圖交給 9:16 正式多宮格。兩種成片最後都找得到 P01–P08；逐像素複製白模從來沒列進驗收。門的開關狀態和個別動作時間有些差異，我們照收。貓、船與店面的主要空間關係仍成立，兩個版本最後也都讓貓與船一起離場。

P01–P08 的左右對照、Act 2 尾幀與 Act 3 首幀，以及最終接點都放在〈AI 生成影片真的會看故事板？〉。完整故事、參考圖與三段生成流程則見〈用 AI 做影片：一艘紙船來接一隻貓〉。

白模沒進 Seedance，別替製作紀錄加戲

影片模型另有正式多宮格，以及貓、紙船、紙箱和便利商店的參考圖。我們能確認的只有這一步：生成前看過 Blender 白模，也用它檢查位置、鏡頭和動線。

目前沒有證據顯示 .blend、clay 或 seg-id 曾直接送進 Seedance，所以本文不會替流程補上這一步。本案的 previs 先服務人的判斷；正式分鏡與參考圖接手，把視覺指令交給影片模型。

哪些 AI 影片值得先做 3D 白模

單一角色站在固定背景、鏡頭幾乎不動，簡單分鏡通常就夠。遇到下面幾種條件，previs 的投資比較容易回本：

• 三個以上鏡頭發生在同一空間；
• 主體、道具和攝影機都要移動；
• 前一鏡的方向會限制下一鏡；
• 有特寫接遠景、門窗開合或角色離場；
• 橫式與直式需要共用同一套空間邏輯。

白模回答完這些問題就可以停。這次的方塊貓沒有毛，紙船沒有霓虹。正式生成花掉第一筆額度以前，牠們已經把相遇與離場的路走通了。